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Anominer — Erkennung von Anomalien in Datenreihen


Anominer von Knowtion ist ein Softwaresystem zur Erkennung von Anomalien in Datenreihen.

Anomalien sind hierbei alle Veränderungen der Daten, die durch Störungen, Ausreißer, zeitliche Drift und viele weitere Einflüsse auftreten. Anominer erkennt Anomalien in Datenreihen durch einen Vergleich mit einem gelernten Modell, welches das Normalverhalten der Daten beschreibt.

Der Betrieb der Software teilt sich in zwei Phasen ein, die Lern-Phase, in der das Modell des Normalverhaltens gelernt wird und die Auswerte-Phase, in der die Daten auf Anomalien hin überwacht werden.

Lern-Phase: Anominer lernt zeitliche Zusammenhänge in den Daten, die sich über mehrere Sensoren hinweg erstrecken können. Das Lernen geschieht on-line ohne Verzögerung und das Ergebnis ist ein Modell, welches das so genannte Normalverhalten der Daten beschreibt.

Auswerte-Phase: Bei der Auswertung werden die Daten kontinuierlich mit dem Modell des Normalverhaltens verglichen. Die Auswertung geschieht ebenfalls on-line, dadurch werden Abweichungen sofort erkannt und gemeldet. Das Ergebnis der Auswertung ist ein Anomalie-Indikator, der die Stärke der Abweichung des Normalverhaltens beschreibt und direkt nach jeder Messung berechnet wird.

Als Schnittstelle zur Daten-Eingabe und Konfiguration setzt Anominer auf standardisierte Restful-Webservices. Die Eingabedaten bestehen aus Messdaten und einem Zeitstempel:

Einsatzszenarien

Anominer eignet sich besonders gut für sich wiederholende Prozesse, wie sie beispielsweise bei der Überwachung von Maschinen und Produktionsprozessen oder in Testständen auftreten. Durch die kontinuierliche On-line-Überwachung ist Anominer ebenfalls für Szenarien geeignet, bei denen im Fehlerfall ein schnelles Eingreifen erforderlich ist.

Durch die automatische Lernphase wird die Einrichtung von Anominer deutlich vereinfacht. Komplexe Szenarien, die durch ihre Abhängigkeiten nicht einfach zu überwachen sind und Schwellenwerte nicht direkt vorgegeben werden können, können durch die Auswertung mit dem gelernten Modell leicht überwacht werden. Anominer bietet als Software-Modul die Funktionalität der Anomalie-Erkennung. Durch Webservices lässt sich Anominer leicht in Fertigungsmanagementsysteme, wie Manufacturing Execution Systeme (MES) oder spezieller, SCADA-Systeme, integrieren.


Use Case Abfüllanlage

Fehlererkennung Abfüllanlage: In diesem Use Case wird der Einsatz von Anominer bei der On-Line-Überwachung einer Abfüllanlage gezeigt. Es wird dargestellt, wie Veränderungen und Störungen im Abfüllprozess direkt während dem Auftreten von Anominer erkannt werden.

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Use Case Gleichstrommotor

Fehlererkennung Motor: In diesem Use Case wird der Einsatz von Anominer bei der On-Line-Überwachung eines Gleichstrommotors gezeigt. Es handelt sich hier um einen Gleichstrommotor, in den unterschiedliche Störungen eingebracht werden.

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Nutzen

Anominer wird im Rahmen eines ZIM-Kooperationsprojekts zusammen mit dem Lehrstuhl für Intelligente Sensor-Aktor-Systeme (ISAS) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) entwickelt. Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.

Unternehmen

Knowtion wurde 2011 gegründet. Unsere hochqualifizierten Teammit- glieder sind seit über acht Jahren aktiv in der Forschung und Entwick- lung von Algorithmen zur Infor- mations- und Sensordatenfusion tätig und haben diese erfolgreich in einer Vielzahl von Kundenprojekten eingesetzt.

Nutzen

Mit unserem Know-how helfen wir Ihnen noch mehr Informationen aus Ihren Messdaten abzuleiten und eine bessere Basis für Bewert- ungen und Prognosen zu erhalten. Ihr Produkt wird zuverlässiger und genauer, dadurch erhalten Sie einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Ihrer Konkurrenz.

Kompetenzen

Wir besitzen tiefgehendes Verständ- nis in den Bereichen der Sensor- fusion und automatischen Daten- analyse. Bei Algorithmen zur stochastischen Schätztheorie, Infor- mationsfusion, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen oder Fuzzylogik sind wir zu Hause.

Kontaktdaten

Knowtion UG
home Pfinztalstraße 90
D-76227 Karlsruhe
speech+49 721 486 995-10
team@knowtion.de

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