SeaSentry

Die Küstenüberwachung spielt eine entscheidende Rolle für maritime Sicherheit und Umweltschutz. Doch klassische Systeme sind oft auf aktive Sensorik und Sender an Bord angewiesen – teuer, energieintensiv und in ihrer Reichweite begrenzt. Beim Forschungsprojekt SeaSentry verfolgen wir einen anderen Ansatz: Wir entwickeln ein robustes, landbasiertes System zur Schiffserkennung durch die Erfassung ihrer Radar-Emissionen. Ganz ohne zusätzliche Bordtechnik und ohne Störungen. Nur durch intelligente Sensorik – unterstützt durch KI.

SeaSentry ist eine deutsche Forschungsinitiative zur passiven Schiffserkennung und Echtzeit-Lokalisierung. Statt aktiver Radarverfolgung nutzt das Projekt ein verteiltes Netzwerk passiver Sensoren entlang der Küste, um von Schiffen ausgesendete Radarsignale zu detektieren und zu analysieren. Ein zentraler Bestandteil ist die Erprobung dieser Technologie im eMIR-Testfeld in der Deutschen Bucht – mit Szenarien von der Elbmündung bis zum Hafen Emden. Für Anwendungen mit größerer Reichweite wird das Testgebiet zusätzlich um Helgoland erweitert.

Dieser Ansatz ermöglicht eine skalierbare und nicht-intrusive Erweiterung bestehender maritimer Überwachungssysteme: Er verbessert Abdeckung, Redundanz und Lagebild und ist für eine zukünftige Integration in VTS-Systeme (Vessel Traffic Services) ausgelegt.

Unser Beitrag

In diesem Projekt sind wir für die Entwicklung der zentralen Signalverarbeitungsalgorithmen verantwortlich, die passive Detektion in Echtzeit überhaupt erst ermöglichen. Unser Fokus liegt auf:

• Peak Detection: Algorithmen, die Signalpeaks aus Schiffsradar-Emissionen auch bei starkem Rauschen zuverlässig erkennen.
• Interleaving von Radarsignalen: Algorithmen, die überlappende Radarsignale mehrerer Schiffe trennen und analysieren.
• Echtzeitverarbeitung auf Embedded-Hardware: Alle Algorithmen werden von Grund auf für den direkten Einsatz auf Sensorhardware entwickelt – mit zuverlässiger Leistung unter strengen Echtzeit-Anforderungen.
• Test & Validierung: Umfassende Tests in Simulationen sowie Feldversuche unter realistischen Einsatzbedingungen.

Ein zentrales Ziel ist die Erkennung von Schiffen auch dann, wenn AIS-Transponder deaktiviert sind – ausschließlich basierend auf den Radaremissionen, die zur Navigation ohnehin aktiv genutzt werden.

Validierung & Tests

Das System wird in Testumgebungen bewertet, die reale Verkehrsbedingungen auf See nachbilden. Diese Feldtests sind entscheidend, um Detektionsleistung, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Robustheit in wechselnden Umgebungen zu verifizieren.
Unser Schwerpunkt liegt darauf sicherzustellen, dass die entwickelten Algorithmen auf Embedded-Sensorplattformen hohe Detektionsgenauigkeit, zuverlässige Signaltrennung und Echtzeitfähigkeit beibehalten.

Praxisbezug / Anwendungen

SeaSentry trägt zum übergeordneten Ziel bei, das maritime Lagebild durch sensorgetriebene Innovation zu verbessern. Durch die Kombination passiver Detektion mit Echtzeitverarbeitung direkt am Sensor entsteht eine skalierbare und nicht-intrusive Lösung zur Überwachung des Schiffsverkehrs „unter Radar“. Unser Beitrag stellt einen zuverlässigen Betrieb unabhängig von Cloud-Infrastruktur oder zentralen Rechenressourcen sicher.

Ausblick

SeaSentry zeigt, wie KI-gestützte Signalverarbeitung und Edge Intelligence die maritime Überwachung verändern können. Das Projekt schafft die Grundlage für zukünftige autonome Küstenüberwachungsnetze – und macht unsere Meere durch intelligente, ressourcenschonende Technologie sicherer und smarter.